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所谓智慧医疗，是融合物联网、云计算与大数据处理技术，以“感、知、行”为核心，建立智能远程疾病预防与护理平台。业内人士指出，智慧医疗产业现已步入启动期，市场有望高速增长，细分领域龙头初现，但商业模式还有待完善。
根据《全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015—2020年)》，到2020年，实现全员人口信息、电子健康档案和电子病历三大数据库基本覆盖全国人口并信息动态更新，全面建成互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台，积极推动移动互联网、远程医疗服务等发展。
基于物联网的全新业态
智慧医疗是一种以患者数据为中心的医疗服务模式，主要分为三个阶段：数据获取、知识发现和远程服务。其中，数据获取由医疗物联网完成，知识发现依靠大数据处理技术进行，远程服务则由云端服务与轻便的智能医疗终端共同提供。这三个阶段形成智慧医疗中“感、知、行”。
以产检为例，孕妇怀孕期间需要进行数次产检，通常需要反复从家里到医院检查。实际上，孕妇的大部分常规检查，如宫缩、胎心、胎动等都可以借助仪器完成。如 果采用智慧医疗模式，该孕妇只需要在第一次和后一次快生产时去医院产检即可，其余可以在家里通过终端设备自助完成，并将信息传输到医院，再由医生给出检 查报告。
香港科技大学计算机科学与工程系教授倪明选告诉中国证券报记者，从上面这个例子可以看出，智慧医疗具备解决“看病难、看病贵”问题的潜力。
一般而言，与传统的医疗服务模式相比，智慧医疗具备多个优势。
先，利用多种传感器设备和适合家庭使用的医疗仪器，自动或自助采集人体生命各类体征数据，在减轻医务人员负担的同时，能够获取更丰富的数据。
其次，采集的数据通过无线网络自动传输至医院数据中心，医务人员利用数据提供远程医疗服务，能够提高服务效率，缓解排队问题，并减少交通成本。
第三，数据集中存放管理，可以实现数据的广泛共享和深度利用，有助于解决关键病例和疑难杂症，能够以较低的成本对亚健康人群、老年人和慢性病患者提供长期、快速、稳定的健康监控和诊疗服务，降低发病风险，间接减少对稀缺医疗资源如床位和血浆的需求。
倪明选表示，实现智慧医疗的关键是物联网技术和云计算技术。这两大技术的连接点是海量的医疗数据，或称为“医疗大数据”。医疗物联网中数据规模庞大，增长 速度很快，传统的数据库技术难以有效对其进行管理和处理。因此，在智慧医疗体系中，需要引入专用于医疗服务的云计算平台，以较低成本实现高效和可扩展的医 疗大数据存储与处理，并通过互联网为用户提供方便快捷的医疗服务。
智慧医疗强调数据的采集和利用，不受时间和地点的约束。虽然现有的电子病历系统能够以数字化方式保存患者在医院的检查与就诊记录，但这些数据有限。智慧医疗利用物联网技术随时随地采集各种人体生命体征数据并自动保存，比人工录入电子病历的数据量高出数个数量级。
而数据的深度利用，即使用数据挖掘和机器学习等技术，可以从数据中发现隐藏的知识。例如，患者的血氧饱和度变化周期、心率异常检测、生命体征关联变化模式 等，由于涉及的数据种类繁多且规模庞大，这些知识难以凭借医生的经验以人工方式获得，而应用大规模数据处理技术，能够分析这些数据，帮助医生诊疗疑难杂症。
倪明选表示，智慧医疗是以“感、知、行”为核心的智能远程疾病预防与护理平台。“感”的挑战在于如何长期、精确、便捷、及时、无创地 采集各种人体关键生命体征数据。“知”的挑战在于如何从大数据信息中挖掘关键生理特征，可靠、快速、高效地发现早期疾病和预测健康风险。“行”的挑战在于 如何建立有效的数据模型，以实现大规模复杂健康查询的快速准确响应。智慧医疗需要融合物联网、云计算、大数据处理等多种技术。目前，医疗物联网发展日趋成 熟，逐渐进入产业化阶段。而面向大数据的云计算尚面临诸多挑战。为终实现智慧医疗，需要在医疗大数据的存储、管理、处理、分析等方面寻求突破。
电信运营商抢占先机
值得注意的是，目前对智慧医疗推进较为积极的并非医药企业，而是电信运营商。无论是国内还是海外市�。缧旁擞潭嘣诨蛘庖涣煊蚶┱�，将其视为全新的盈利增长点。全球重要电信运营商纷纷成立专门部门负责医疗信息化运营，大量聘请来自医 疗机构负责信息技术的高管组成咨询委员会。在服务方面，运营商重视网络及安全设施的部署，建设医疗信息化服务的基础。
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